Современные поисковые системы, тенденции развития одного из лидеров рынка Яndех - Реферат. Тенденции развития поисковых систем Современные социологические проблемы физической культуры и спорта

Для поиска в указателе пользователь должен сформулировать запрос и отправить его в поисковую машину. Запрос может быть очень простым, как минимум он должен состоять из одного слова. Для построения более сложного запроса нужно использовать булевы операторы, позволяющие уточнять и расширять условия поиска.

Чаще всего используются такие булевы операторы:

AND - все выражения, соединенные оператором «AND», должны присутствовать на искомых страницах или в документах. В некоторых поисковых машинах вместо слова AND используется оператор «+».
OR - по крайней мере, одно из выражений, соединенных оператором «OR», должно присутствовать на искомых страницах или в документах.
NOT - выражение или выражения, следующие за оператором «NOT» не должно (не должны) появляться на искомых страницах или в документах. В некоторых поисковых машинах вместо слова NOT используется оператор «-».
FOLLOWED BY - одно из выражений должно следовать непосредственно за другим.
NEAR - одно из выражений должно находиться на расстоянии от другого, не большем, чем заданное количество слов.
Кавычки - заключенные в кавычки слова рассматриваются как фраза, которую следует найти в документе или файле.

Перспективы развития поисковых систем

Задаваемый булевыми операторами поиск является буквальным - машина осуществляет поиск слов или фраз точно в таком виде, в каком их ввели. Это может порождать проблемы, когда введенные слова многозначны. Например, английское слово «Bed» может означать кровать, клумбу, место, где рыба мечет икру, и многое другое. Если пользователя интересует только одно из этих значений, ему не нужны страницы со словом, имеющим другие значения. Можно построить буквальный поисковый запрос, нацеленный на отсечение нежелательных значений, но было бы неплохо, если бы сама поисковая машина могла оказывать соответствующую помощь.

Один из вариантов работы поисковой машины - концептуальный поиск. Часть такого поиска предусматривает использование статистического анализа страниц, содержащих введенные пользователем слова или фразы, для нахождения других страниц, которые могли бы этого пользователя заинтересовать. Понятно, что для концептуального поиска требуется хранить больше информации о каждой странице, и каждый поисковый запрос потребует большего числа вычислений. В настоящее время многие группы разработчиков занимаются повышением результативности и производительности поисковых машин такого типа. Другие исследователи сфокусировались на иной области, которую именуют естественно-языковыми запросами (natural-language queries).

Идея естественно-языковых запросов состоит в том, чтобы пользователь формулировал запрос так же, как он бы спрашивал у человека, сидящего рядом - при этом не нужно отслеживать булевы операторы или сложные структуры запросов. Наиболее популярным современным сайтом с естественно-языковыми поисковыми запросами является AskJeeves.com, анализирующий запрос с целью выявления ключевых слов, которые затем используются для поиска в построенном этой поисковой машиной указателе сайтов. Упомянутый сайт работает только с простыми поисковыми запросами, однако разработчики в условиях жесткой конкуренции занимаются разработкой машины с естественно-языковыми поисковыми запросами, способной обрабатывать очень сложные запросы.

GNU(рекурсивный акроним от GNU’s Not UNIX - «GNU - не Unix!») - это проект создания свободной UNIX-подобная операционной системы, открытый в 1983 году Ричардом Столлмэном.

I. Декларация-заявка на проведение сертификации системы качества II. Исходные данные для предварительной оценки состояния производства

Задаваемый булевыми операторами поиск является буквальным – машина осуществляет поиск слов или фраз точно в таком виде, в каком их ввели. Это может порождать проблемы, когда введенные слова многозначны. Например, английское слово «Bed» может означать кровать, клумбу, место, где рыба мечет икру, и многое другое. Если пользователя интересует только одно из этих значений, ему не нужны страницы со словом, имеющим другие значения. Можно построить буквальный поисковый запрос, нацеленный на отсечение нежелательных значений, но было бы неплохо, если бы сама поисковая машина могла оказывать соответствующую помощь.

Один из вариантов работы поисковой машины – концептуальный поиск. Часть такого поиска предусматривает использование статистического анализа страниц, содержащих введенные пользователем слова или фразы, для нахождения других страниц, которые могли бы этого пользователя заинтересовать. Понятно, что для концептуального поиска требуется хранить больше информации о каждой странице, и каждый поисковый запрос потребует большего числа вычислений. В настоящее время многие группы разработчиков занимаются повышением результативности и производительности поисковых машин такого типа. Другие исследователи сфокусировались на иной области, которую именуют естественно-языковыми запросами (natural-languagequeries).

Идея естественно-языковых запросов состоит в том, чтобы пользователь формулировал запрос так же, как он бы спрашивал у человека, сидящего рядом – при этом не нужно отслеживать булевы операторы или сложные структуры запросов. Наиболее популярным современным сайтом с естественно-языковыми поисковыми запросами является AskJeeves.com, анализирующий запрос с целью выявления ключевых слов, которые затем используются для поиска в построенном этой поисковой машиной указателе сайтов. Упомянутый сайт работает только с простыми поисковыми запросами, однако разработчики в условиях жесткой конкуренции занимаются разработкой машины с естественно-языковыми поисковыми запросами, способной обрабатывать очень сложные запросы.

30. Семантические системы: определение, назначение, техническая суть, классификация, характеристики, архитектура, примеры и перспективы развития. Основные принципы оптимизации семантической сети

Семантическая сеть (система) – информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы. Таким образом, семантическая сеть является одним из способов представления знаний. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а сеть в математике представляет собой разновидность графа – набора вершин, соединённых дугами (рёбрами). В семантической сети роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задают отношения между ними. Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.

Математика позволяет описать большинство явлений в окружающем мире в виде логических высказываний. Семантические сети возникли как попытка визуализации математических формул. Основным представлением для семантической сети является граф . Однако не стоит забывать, что за графическим изображением непременно стоит строгая математическая запись, и что обе эти формы являются не конкурирующими, а взаимодополняющими.

Основной формой представления семантической сети является граф. Понятия семантической сети записываются в овалах или прямоугольниках и соединяются стрелками с подписями - дугами (см. рис.). Это наиболее удобно воспринимаемая человеком форма. Её недостатки проявляются, когда мы начинаем строить более сложные сети или пытаемся учесть особенности естественного языка. Схемы семантических сетей, на которых указаны направления навигационных отношений, называют картами знаний, а их совокупность, позволяющая охватить большие участки семантической сети, атласом знания.

В математике граф представляется множеством вершин V и множеством отношений между ними E. Используя аппарат математической логики, приходим к выводу, что каждая вершина соответствует элементу предметного множества, а дуга – предикату.

Пример семантической сети (системы)

В лингвистике отношения фиксируются в словарях и в тезаурусах. В словарях в определениях через род и видовое отличие родовое понятие занимает определённое место. В тезаурусах в статье каждого термина могут быть указаны все возможные его связи с другими родственными по теме терминами. От таких тезаурусов необходимо отличать тезаурусы информационно- поисковые с перечнями ключевых слов в статьях, которые предназначены для работы дескрипторных поисковых систем.

Классификация семантических сетей

Для всех семантических сетей справедливо разделение по арности и количеству типов отношений.

· По количеству типов отношений, сети могут быть однородными и неоднородными .

o Однородные сети обладают только одним типом отношений (стрелок), например, таковой является вышеупомянутая классификация биологических видов (с единственным отношением AKO).

o В неоднородных сетях количество типов отношений больше двух. Классические иллюстрации данной модели представления знаний представляют именно такие сети. Неоднородные сети представляют больший интерес для практических целей, но и большую сложность для исследования. Неоднородные сети можно представлять как переплетение древовидных многослойных структур. Примером такой сети может быть Семантическая сеть Википедии.

· По арности:

o типичными являются сети с бинарными отношениями (связывающими ровно два понятия). Бинарные отношения очень просты и удобно изображаются на графе в виде стрелки между двух концептов. Кроме того, они играют исключительную роль в математике.

o На практике, однако, могут понадобиться отношения, связывающие более двух объектов – N-арные . При этом возникает сложность – как изобразить подобную связь на графе, чтобы не запутаться. Концептуальные графы (см. ниже) снимают это затруднение, представляя каждое отношение в виде отдельного узла.

· По размеру:

o Для решения конкретных задач, например, тех которые решают системы искусственного интеллекта.

o С. С. отраслевого масштаба должна служить базой для создания конкретных систем, не претендуя на всеобщее значение.

o Глобальная семантическая сеть. Теоретически такая сеть должна существовать, поскольку всё в мире взаимосвязано. Возможно, когда-нибудь такой сетью станет Всемирная паутина.

Использование семантических сетей

Семантизация - процесс изменения текстов, в которых выделяются семантические отношения без изменения их содержания. В Википедии существуют проекты по семантизации статей и Дерева категорий.

§ Семантизация статей заключается в основном путём использования шаблонов, при этом некоторые категории создаются автоматически.

§ Семантизация Дерева категорий возможна по частям после его анализа и выделения участков с родовыми категориями

Семантическая паутина

Концепция организации гипертекста напоминает однородную бинарную семантическую сеть, однако здесь есть существенное отличие:

1. Связь, осуществляемая гиперссылкой, не имеет семантики, т.е. не описывает смысла этой связи. Назначение семантической сети состоит в том, чтобы описать взаимосвязи объектов, а не дополнительную информацию по предметной области. Человек может разобраться, зачем нужна та или иная гиперссылка, но компьютеру эта связь не понятна.

2. Страницы, связываемые гиперссылками, являются документами , описывающими, как правило, проблемную ситуацию в целом. В семантической сети вершины (то, что связывают отношения) представляют собой понятия или объекты реального мира .

Попытка создания семантической сети на основе Всемирной паутины получила название семантической паутины . Эта концепция подразумевает использование языка RDF(языка разметки на основе XML) и призвана придать ссылкам некий смысл, понятный компьютерным системам. Это позволит превратить Интернет в распределённую базу знаний глобального масштаба.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

Основные протоколы, используемые в Интернет. Инструменты поиска в Интернете. Популярные поисковые системы. Как работают механизмы поиска. Средства поиска и структурирования. Автоматизированная навигация по Сети. Критерии качества работы поисковой машины.

реферат , добавлен 14.02.2012

Сущность и содержание "всемирной паутины", использование технологии гипертекста, в которой документы связаны между собой с помощью гиперссылок. Браузеры для просмотра Web-страниц. Способы общения в Интернете. Серверы файловых архивов, их задачи.

презентация , добавлен 21.12.2014

Структура справочно-поисковых систем сети Интернет, работа механизмов поиска. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем (Gopher, WAIS, WWW, AltaVista, Yahoo, OpenText, Infoseek). Поисковые роботы, наиболее популярные справочно-поисковые системы.

реферат , добавлен 14.01.2010

Браузерное расширение, предоставляющее информацию, такую как перевод, словарные значения и аудио для выделенного на произвольной странице сети Интернет английского слов. Набор ошибок, возвращаемых всеми функциями. Структура хранения данных на сервере.

дипломная работа , добавлен 30.11.2016

Оценка современного состояния Интернета как источника информационного обеспечения научных исследований, методы улучшения поиска необходимых файлов. Развитие семантической паутины как способ повысить роль Интернета в качестве источника для исследований.

курсовая работа , добавлен 29.08.2015

Средства поиска информации в сети Интернет. Основные требования и методика поиска информации. Структура и характеристика поисковых сервисов. Глобальные поисковые машины WWW (World Wide Web). Планирование поиска и сбора информации в сети Интернет.

реферат , добавлен 02.11.2010

Понятие интернета как всемирной информационной системы, его внутренняя структура и принципы функционирования. История и основные этапы развития "всемирной паутины", характеристика предоставляемых услуг, сервисов. Оценка перспектив и тенденций расширения.

Введение

3.1 Gopher

3.2 WAIS

3.4 AltaVista

3.5 OpenText

3.6 Infoseek

4. Поисковые роботы

5.1 Rambler

5.2 Yandex

5.3 Aport

6.1 Googlе

6.2 Yahoo

7.1 Поисковая система Baidu

8. Перспективы развития поисковых систем

Заключение

Список литературы

Введение

Каждый пользователь в Интернете может найти массу разнообразной и интереснейшей информации, а также использовать все богатейшие возможности сети. Выбранная тема реферата очень актуальна на сегодняшний день, т.к. поисковые системы не заменимы на сегодняшний день, в силу чрезвычайно частого посещения всемирной сети. Ресурсы Интернета превратившись в инструмент для повседневной работы людей многих профессий. Быстрый рост информации в сети сделали его океаном разнообразнейших данных, важность которых растет пропорционально их объему. По оценке экспертов объем информации, передаваемой по каналам Интернет, удваивается каждые полгода. Ежедневно в сети появляются миллионы новых документов, и естественно, что без систем поиска они в подавляющем своем большинстве остались бы не востребованными, вообще не были бы не кем найдены, и все то огромное количество информации оказалось бы никому не нужным. Возникла необходимость создания таких средств, которые позволили бы легко ориентироваться в информационных ресурсах глобальных сетей, быстро и надежно находить нужные сведения. В интернете появились специальные поисковые средства. Еще несколько лет назад бытовало такое мнение: в Интернете есть все, но найти там ничего невозможно. Однако с появлением и быстрым развитием поисковых каталогов, поисковых машин, и всевозможных поисковых программ ситуация изменилась, и теперь в Сети срочно понадобившуюся информацию иногда можно найти быстрее, чем в книге, лежащей на столе .

К сожалению, поисковые системы часто не способны точно и справедливо интерпретировать ресурсы. Как результат, на первых позициях поиска зачастую оказываются сайты "далекие" от решаемого вопроса. При этом ресурсы представляющие реальную пользу оказываются "за бортом" поиска.

поисковая система интернет робот

Причина такого положения проста и кроется в технологии получения и представления результатов поисковыми системами. Как это не парадоксально, но это вина не поисковых систем, поскольку они обязаны скрывать правила построения поисковых индексов. Это вина самой технологии при организации поиска

Поисковая система - это программное обеспечение, предоставляющее доступ к коллекции слабоструктурированной информации. Ориентация на слабоструктурированные данные, т.е. данные, которые нельзя представить в виде реляционной таблицы, отличает поисковую систему от СУБД.

В данном определении поисковой системы подразумевается информация различного рода, т.е. текст, аудио, видео, изображения и т.п. Однако следует отметить, что именно текстовые данные идеально подходят для описания полной функциональности поисковой системы, т.к. алгоритмы поиска мультимедийной информации, прежде всего, основываются на алгоритмах поиска текста.

Основная задача поисковой системы - минимизировать время, затрачиваемое пользователем на поиск нужной информации . Вопрос заключается в том, какую информацию пользователь посчитает нужной? В некоторых обстоятельствах релевантную информацию можно определить как всю информацию из базы, имеющую отношение к запросу. Традиционно к поисковой системе применяют две основные характеристики: точность и полнота, а точнее, их зависимость. Каждый раз, когда пользователь задает системе запрос, тем самым инициализируя поиск, все документы в коллекции поисковой системы делятся на четыре части. Точность определяет один аспект поиска, а именно, насколько хорошо поисковая система способна минимизировать время, затрачиваемое пользователем на поиск релевантной данному запросу информации. В то время как полнота определяет другой аспект - насколько хорошо система способна найти релевантную данному запросу информацию. Можно подобрать оптимальный запрос (ы), когда каждый найденный документ будет релевантным, и каждый релевантный документ будет найден.

Поисковые системы при использовании Интернет играют очень важную роль. В Интернете сосредоточено такое количество информации, что ее поиск уже превращается в отдельную задачу и отнимает очень много времени. Поисковые серверы выдают на запрос тысячи ссылок вместо нескольких страниц, где действительно имеется нужная информация. Пользователи всемирной сети Интернет, осознав преимущества, предоставляемые возможностью анализа пространственных данных, нуждаются в инструменте, позволяющем осуществлять быстрый и удобный поиск и доступ к цифровым снимкам местности и другой пространственной информации, сосредоточенной во многих правительственных, коммерческих и академических организациях.

1. История развития поисковых систем

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание каталогов сайтов, в которых ссылки на ресурсы группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo, открывшийся в апреле 1994 года. После того, как число сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска информации по каталогу. Это, конечно же, не было поисковой системой в полном смысле, так как область поиска была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми ресурсами сети Интернет .

Каталоги ссылок широко использовались ранее, но практически утратили свою популярность в настоящее время. Причина этого очень проста - даже современные каталоги, содержащие огромное количество ресурсов, представляют информацию лишь об очень малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (или Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, в то время как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler появившийся в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Лари Пейдж создали Google самую популярную на сегодняшний момент поисковую систему в мире.

сентября 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, самая популярная в русскоязычной части Интернет.

В настоящее время существует 3 основных международных поисковых системы - Google, Yahoo и MSN Search, имеющих собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих можно насчитать очень много) использует в том или ином виде результаты 3 перечисленных. Например, поиск AOL (search. aol.com) и Mail.ru используют базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb - базу Yahoo.

В России основной поисковой системой является Яндекс, за ним идут Rambler, Google.ru, Aport, Mail.ru и КМ.ru

AltaVista - поисковая система. Название "AltaVista" буквально переводится как "взгляд сверху".

Изначально, поисковая система AltaVista была настоящим новатором по созданию поисковых технологий. В 1995 году Альта виста создавалась как один из элементов оборудования исследовательской лаборатории Digital Equipment Corporation (DEC). Появившись, поисковая система AltaVista быстро получила признание пользователей и стала лидером среди себе подобных. Основной заслугой системы AltaVista считается обеспечение поддержки множества языков, в том числе китайского, японского и корейского. Действительно, в 1997 году ни одна поисковая машина в Сети не работала с несколькими языками, тем более с редкими.

В 1998 году корпорация Compaq Computer купила DEC (вместе с AltaVista). И уже в начале 1999 года AltaVista получила статус самостоятельного подразделения. В этом же году Microsoft лицензировала поисковую систему AltaVista для использования на своем узле MSN. Множество желающих сразу же стали пользоваться услугами по индексации больших объемов информации и возможностью мгновенного поиска в огромных базах данных. При этом адрес поисковой системы оставался прежним - altavista. digital.com.

А набор в адресной строке altavista.com приводил к попаданию на сайт компании AltaVista Technology. В результате, известность поисковой системы привела к огромному притоку посетителей на сайт AltaVista Technology и потере потенциальных пользователей поисковой системой. В итоге, домен altavista.com был выкуплен Compaq за 3,35 миллиона долларов в августе 1998 года (крупнейшая сделка подобного рода на тот момент). Несмотря на это, Compaq так и не удалось получить прибыль от поисковой системы. Поэтому в июне 1999 года начались переговоры Compaq и корпорации CMGI о формировании стратегического сетевого альянса, в рамках которого AltaVista была продана CMGI. 19 августа 1999 года было объявлено о приобретении корпорацией CMGI у Compaq 83 % акций AltaVista.

В феврале 2003 AltaVista была куплена Overture Services, Inc., которая в июле 2003 была приобретена Yahoo. С мая 2011 AltaVista перешла на поисковую технологию Yahoo.

Поисковая система AltaVista же стремилась стать универсальным порталом, включавшим онлайновый магазин, радиостанцию, форумы, чаты, персональные фотоальбомы и прочее. Но, из-за громадных денежных вливаний, из-за конкуренции с другими гигантскими порталами и опубликованной критики со стороны тех же конкурентов, 2001 год проходит для компании под девизом отказа от претензий на статус портала и "возвращения к истокам.

Компания повернула свою деятельность в другое русло. Теперь www.altavista.com продвигает свою поисковую систему среди индивидуальных пользователей Интернета и лицензирует технологии поиска предприятиям, в том числе для использования во внутренних сетях. Основным же источником финансирования потребительской версии поисковой системы AltaVista стали доходы от рекламы, получаемые, в том числе и от наиболее популярных. Например, сейчас реальные результаты поиска помещаются после ссылки, за размещение которой, компании AltaVista платит владелец соответствующего ресурса.

Одновременно, с попытками стать порталом, AltaVista продолжала совершенствовать свои поисковые технологии.

Также еще одним источником прибыли AltaVista является разработка корпоративных поисковых систем внутреннего пользования.

Несмотря на явное отставание от конкурентов, www.altavista.com абсолютно уверена в своих силах. Надеемся, что компания Альта виста выполнит все намеченное и с успехом "вернется к своим корням. Поисковая система AltaVista (www.altavista.com) завоевала сердца всех пользователей Интернета на раннем этапе его существования. Ее история - классический пример сочетания хорошей технологии с невнятным позиционированием.

2. Как работают механизмы поиска

Средства поиска и структурирования, иногда называемые поисковыми механизмами, используются для того, чтобы помочь людям найти информацию, в которой они нуждаются. Средства поиска типа агентов, пауков, кроулеров и роботов используются для сбора информации о документах, находящихся в Сети Интернет. Это специальные программы, которые занимаются поиском страниц в Сети, извлекают гипертекстовые ссылки на этих страницах и автоматически индексируют информацию, которую они находят для построения базы данных. Каждый поисковый механизм имеет собственный набор правил, определяющих, как находить и обрабатывать документы. Некоторые следуют за каждой ссылкой на каждой найденной странице и затем, в свою очередь, исследуют каждую ссылку на каждой из новых страниц, и так далее. Некоторые игнорируют ссылки, которые ведут к графическим и звуковым файлам, файлам мультипликации; другие игнорируют cсылки к ресурсам типа баз данных WAIS; другие проинструктированы, что нужно просматривать прежде всего наиболее популярные страницы.

Агенты - самые "интеллектуальные" из поисковых средств. Они могут делать больше, чем просто искать: они могут выполнять даже транзакции от Вашего имени. Уже сейчас они могут искать cайты специфической тематики и возвращать списки cайтов, отсортированных по их посещаемости. Агенты могут обрабатывать содержание документов, находить и индексировать другие виды ресурсов, не только страницы. Они могут также быть запрограммированы для извлечения информации из уже существующих баз данных. Независимо от информации, которую агенты индексируют, они передают ее обратно базе данных поискового механизма.

Общий поиск информации в Сети осуществляют программы, известные как пауки. Пауки сообщают о содержании найденного документа, индексируют его и извлекают итоговую информацию. Также они просматривают заголовки, некоторые ссылки и посылают проиндексированную информацию базе данных поискового механизма.

Кроулеры просматривают заголовки и возвращают только первую ссылку.

Роботы могут быть запрограммированы так, чтобы переходить по различным cсылкам различной глубины вложенности, выполнять индексацию и даже проверять ссылки в документе. Из-за их природы они могут застревать в циклах, поэтому, проходя по ссылкам, им нужны значительные ресурсы Сети, однако, имеются методы, предназначенные для того, чтобы запретить роботам поиск по сайтам, владельцы которых не желают, чтобы они были проиндексированы.

Агенты извлекают и индексируют различные виды информации. Некоторые, например, индексируют каждое отдельное слово во встречающемся документе, в то время как другие индексируют только наиболее важных 100 слов в каждом, индексируют размер документа и число слов в нем, название, заголовки и подзаголовки и так далее. Вид построенного индекса определяет, какой поиск может быть сделан поисковым механизмом и как полученная информация будет интерпретирована.

Агенты могут также перемещаться по Интернет и находить информацию, после чего помещать ее в базу данных поискового механизма. Администраторы поисковых систем могут определить, какие сайты или типы сайтов агенты должны посетить и проиндексировать. Проиндексированная информация отсылается базе данных поискового механизма так же, как было описано выше.

Люди могут помещать информацию прямо в индекс, заполняя особую форму для того раздела, в который они хотели бы поместить свою информацию. Эти данные передаются базе данных.

Когда кто-либо хочет найти информацию, доступную в Интернет, он посещает страницу поисковой системы и заполняет форму, детализирующую информацию, которая ему необходима. Здесь могут использоваться ключевые слова, даты и другие критерии. Критерии в форме поиска должны соответствовать критериям, используемым агентами при индексации информации, которую они нашли при перемещении по Сети.

База данных отыскивает предмет запроса, основанный на информации, указанной в заполненной форме, и выводит соответствующие документы, подготовленные базой данных. Чтобы определить порядок, в котором список документов будет показан, база данных применяет алгоритм ранжирования. В идеальном случае, документы, наиболее релевантные пользовательскому запросу будут помещены первыми в списке. Различные поисковые системы используют различные алгоритмы ранжирования, однако основные принципы определения релевантности следующие:

Количество слов запроса в текстовом содержимом документа (т.е. в html-коде).

Тэги, в которых эти слова располагаются.

Местоположение искомых слов в документе.

Удельный вес слов, относительно которых определяется релевантность, в общем количестве слов документа.

Эти принципы применяются всеми поисковыми системами. А представленные ниже используются некоторыми, но достаточно известными (вроде AltaVista, HotBot).

Время - как долго страница находится в базе поискового сервера. Поначалу кажется, что это довольно бессмысленный принцип. Но, если задуматься, как много существует в Интернете сайтов, которые живут максимум месяц! Если же сайт существует довольно долго, это означает, что владелец весьма опытен в данной теме и пользователю больше подойдет сайт, который пару лет вещает миру о правилах поведения за столом, чем тот, который появился неделю назад с этой же темой.

Индекс цитируемости - как много ссылок на данную страницу ведет с других страниц, зарегистрированных в базе поисковика.

3. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем

3.1 Gopher

Gopher - был широко распространен в интернете и являлся предшественником World Wide Web. По некоторым данным, до 1995 года Gopher был самой динамично развивающейся технологией интернета. Темпы роста числа соответствующих серверов опережали темпы роста серверов всех других типов. В 1993 году в мире было более полутора тысяч gopher-серверов .фактически являлся системой распределенного поиска и передачи документов одновременно. Причем эти возможности реализовывались не как дополнительные сервисы-надстройки, подобно современным поисковым машинам, а были встроены в систему как ее базовые функции.

С помощь специальной программы Veronica непосредственно в системе Gopher осуществлялся поиск с использованием специального языка запросов, построенного на ключевых словах. Эта система работала не только задолго до появления GOPHER (RFC-1436) представляет собой систему для поиска и доставки документов, хранящихся в распределенных хранилищах-депозитариях. Система была разработана в университете штата Миннесота (на гербе этого штата изображен хомяк, по-английски gopher). Программа Gopher предлагает пользователю последовательность меню, из которых он может выбрать интересующую его тему или статью. Объектом поиска может быть текст или двоичный файл (во многих депозитариях даже текстовые файлы хранятся в архивированном, а следовательно, двоичном виде), графический или звуковой образ. Gopher кроме того предлагает шлюзы в другие поисковые системы WWW, Wais, Archie, Whois, а также в сетевые утилиты типа telnet или FTP. Gopher может предложить больше удобств для работы с оглавлением файлов (directory), чем FTP. Для доступа в глобальную сеть Gopher использует модель клиент-сервер. Система Gopher в настоящее время устарела, многие ее серверы интегрированы в сеть WEB. Но gopher явился прототипом современных интерфейсов WWW и именно делает его интересным.

3.2 WAIS

WAIS является одной из наиболее изощренных поисковых систем Internet. В ней не реализован лишь поиск по нечетким множествам и вероятностный поиск. В отличие от многих поисковых машин, система позволяет строить не только вложенные булевые запросы, считать формальную релевантность по различным мерам близости, взвешивать термины запроса и документа, но и осуществлять коррекцию запроса по релевантности. Система также позволяет использовать усечения терминов, разбиение документов на поля и ведение распределенных индексов. Не случайно именно эта система была выбрана в качестве основной поисковой машины для реализации энциклопедии "Британика" на Internet.

Распределенная информационная система WAIS была задумана как сетевой аналог традиционных информационно-поисковых систем (ИПС), позволяющий пользователям сети осуществлять поиск в полнотекстовых базах данных с использованием традиционного для ИПС информационно-поискового языка, поисковые предписания которого строятся на основе ключевых слов и/или их усечений, связанных между собой логическими операторами 0R или AND.

Первоначально система WAIS разрабатывалась четырьмя фирмами: Dow Jones й Со. (деловые базы данных); Think Machines Corporation (информационно-поисковые системы); Apple Computer (интерфейс пользователя) и KPMG Peat Maverick (работа с большим числом пользователей). Первый прототип WAIS был полукоммерческой полуисследовательской системой с большими ограничениями по использованию как со стороны пользователей, так и со стороны администраторов баз данных. Прототип WAIS неплохо понимал естественный английский язык и переводил его в поисковые предписания системы. Реально WAIS стала широко применяться только с появлением версии FreeWAIS для операционных систем UNIX. Сегодня существует большое количество реализаций WAIS, главным образом коммерческих, а система стала своеобразным стандартом информационно-поисковой машины на сети Internet.

При работе с WAIS пользователям не нужно тратить много времени, чтобы найти необходимые им материалы.

В сети Internet существует более 300 WAIS - библиотек. Но поскольку информация представляется преимущественно сотрудниками академических организаций на добровольных началах, большая часть материалов относится к области исследований и компьютерных наук.

3.3 WWW

WWW - система для работы с гипертекстом. Потенциально она является наиболее мощным средством поиска. Гипертекст соединяет различные документы на основе заранее заданного набора слов. Например, когда в тексте встречается новое слово или понятие, система, работающая с гипертекстом, дает возможность перейти к другому документу, в котором это слово или понятие рассматривается более подробно .часто используется в качестве интерфейса к базам данных WAIS, но отсутствие гипертекстовых связей ограничивает возможности WWW до простого просмотра, как у Gopher.

Пользователь со своей стороны может задействовать возможность WWW работать с гипертекстом для связи между своими данными и данными WAIS и WWW таким образом, чтобы собственные записи пользователя как бы интегрировались в информацию для общего доступа. На самом деле этого, конечно, не происходит, но воспринимается именно так.

3.4 AltaVista

Индексирование в этой системе осуществляется при помощи робота. При этом робот имеет следующие приоритеты:

ключевые фразы, находящиеся в начале странички;

ключевые фразы по количеству вхождений\присутствия слов\фраз;

Если тэгов на странице нет, использует первые 30 слов, которые индексирует и показывает вместо описания (tag description)

Наиболее интересная возможность AltaVista - это расширенный поиск. Здесь стоит сразу оговориться, что, в отличие от многих других систем AltaVista поддерживает одноместный оператор NOT. Кроме этого, имеется еще и оператор NEAR, который реализует возможность контекстного поиска, когда термины должны располагаться рядом в тексте документа. AltaVista разрешает поиск по ключевым фразам, при этом она имеет довольно большой фразеологический словарь. Кроме всего прочего, при поиске в AltaVista можно задать имя поля, где должно встретиться слово: гипертекстовая ссылка, applet, название образа, заголовок и ряд других полей. К сожалению, подробно процедура ранжирования в документации по системе не описана, но видно, что ранжирование применяется как при простом поиске, так и при расширенном запросе. Реально эту систему можно отнести к системе с расширенным булевым поиском.

3.5 OpenText

Информационная система OpenText представляет собой самый коммерциализированный информационный продукт в Сети. Все описания больше похожи на рекламу, чем на информативное руководство по работе. Система позволяет провести поиск с использованием логических коннекторов, однако размер запроса ограничен тремя терминами или фразами. В данном случае речь идет о расширенном поиске. При выдаче результатов сообщается степень соответствия документа запросу и размер документа. Система позволяет также улучшить результаты поиска в стиле традиционного булевого поиска. OpenText можно было бы отнести к разряду традиционных информационно-поисковых систем, если бы не механизм ранжирования.

3.6 Infoseek

В этой системе индекс создает робот, но он индексирует не весь сайт, а только указанную страницу. При этом робот имеет такие приоритеты:

слова в заголовке имеют наивысший приоритет;</p><p>слова в теге keywords, description и частота вхождений\повторений в самом тексте;</p><p>при повторении одинаковых слов рядом выбрасывает из индекса</p><p>допускает до 1024 символов для тега keywords, 200 символов для тэга description;</p><p>если тэги не использовались, индексирует первые 200 слов на странице и использует как описание;</p><p>Система Infoseek обладает довольно развитым информационно-поисковым языком, позволяющим не просто указывать, какие термины должны встречаться в документах, но и своеобразно взвешивать их. Достигается это при помощи специальных знаков "+" - термин обязан быть в документе, и "-" - термин должен отсутствовать в документе. Кроме этого, Infoseek позволяет проводить то, что называется контекстным поиском. Это значит, что используя специальную форму запроса, можно потребовать последовательной совместной встречаемости слов. Также можно указать, что некоторые слова должны совместно встречаться не только в одном документе, а даже в отдельном параграфе или заголовке. Имеется возможность указания ключевых фраз, представляющих собой единое целое, вплоть до порядка слов. Ранжирование при выдаче осуществляется по числу терминов запроса в документе, по числу фраз запроса за вычетом общих слов. Все эти факторы используются как вложенные процедуры. Подводя краткое резюме, можно сказать, что Infoseek относится к традиционным системам с элементом взвешивания терминов при поиске.</p><p><b><i>4. Поисковые роботы </i> </b> <br></p><p>За последние годы Всемирная паутина стала настолько популярной, что сейчас Интернет является одним из основных средств публикации информации. Когда размер Сети вырос из нескольких серверов и небольшого числа документов до огромных пределов, стало ясно, что ручная навигация по значительной части структуры гипертекстовых ссылок больше не представляется возможной, не говоря уже об эффективном методе исследования ресурсов .</p><p>Эта проблема побудила исследователей Интернет на проведение экспериментов с автоматизированной навигацией по Сети, названной "роботами". Веб-робот - это программа, которая перемещается по гипертекстовой структуре Сети, запрашивает документ и рекурсивно возвращает все документы, на которые данный документ ссылается. Эти программы также иногда называют "пауками", " странниками", или " червями" и эти названия, возможно, более привлекательны, однако, могут ввести в заблуждение, поскольку термин "паук" и "странник" cоздает ложное представление, что робот сам перемещается, а термин "червь" мог бы подразумевать, что робот еще и размножается подобно интернетовскому вирусу-червю. В действительности, роботы реализованы как простая программная система, которая запрашивает информацию из удаленных участков Интернет, используя стандартные cетевые протоколы.</p><p><b><i>5. Наиболее популярные русскоязычные справочно-поисковые системы в интернет </i> </b> <br></p><p><b><i>5.1 Rambler </i> </b> <br></p><p>Поисковая система Рамблер начала свое существование с 1996 года. На сегодняшний день она является одной из самых популярных в РуНете, уступая лишь Яндексу (по популярности). По оценкам SpyLog на Рамблер приходится 20-25% от всех поисковых запросов РуНета.</p><p>Поисковая система Рамблер при поиске учитывает морфологию русского языка, что дает больше возможностей для эффективного поиска информации. Реализована также система так называемых "перевязок", которая позволяет выдавать в результатах поиска не только страницы содержащие запрос, но и слова, которые являются синонимами запроса. Еще одной функцией "перевязок", думаю более значимой, является выдача контекстной рекламы не только по конкретному запросу, но и по запросам, которые тесно связаны с исходным, это позволяет перекрыть большее количество целевой аудитории.</p><p>Компания Рамблер по праву считается первой крупной рекламной площадкой российского Интернета и стоит у истоков классического сетевого рекламного бизнеса. <br></p><p><b><i>5.2 Yandex </i> </b> <br></p><p>На сегодняшний день имеет самую большую базу данных, которая имеет кластерную структуру и размещена на нескольких серверах .</p><p>В 1996 году компанией CompTek, созданной со стопроцентным американским участием, на выставке Internetcom было официально объявлено о существовании "Яндекса". Это была морфологическая приставка к "Альтависте", которую отличало быстродействие и умение строить гипотезы. Пословный индекс для незнакомых слов организован также, как и для словарных - этим "Яндекс" отличается от других поисковиков.</p><p>сентября 1997 года "Яндекс" стал интернет-проектом. Релевантность документов вычислялась в зависимости от частотных характеристик искомых слов, веса слова или выражения, близости искомых слов в тексте документа друг к другу и так далее. И главное нововведение этой поисковой системы, которое потребовало неизбежной перестройки ядра, - ранжирование по ссылкам. Другие нововведения относятся, главным образом, к переформулированию системой запросов пользователя: "что такое предмет" преобразуется в "предмет - это.", а если запрос начинается на слово "как", то в результатах в первую очередь пытаются выдать FAQ или иной справочный документ. Новый "Яндекс" стал "понимать" альтернативную лексику, которая входит в 5 процентов запросов. Только в последней версии Яндекса индекс цитируемости стал непосредственно использоваться поисковой машиной.</p><p>В настоящее время "Яндекс" обладает самой полной базой документов среди русских искалок, а также самой узнаваемой маркой. <br></p><p><b><i>5.3 Aport </i> </b> <br></p><p>Поисковая машина "Апорт" была впервые продемонстрирована в феврале 1996 года на пресс-конференции "Агамы" по поводу открытия "Русского клуба". Тогда она искала только по сайту russia. agama.com. Создателем системы выступила компания "Агама" - разработчик программного обеспечения для платформы Windows, главным из которых являлся корректор орфографии "Пропись". Лингвистические разработки "Агамы" использовались при создании поисковой машины, в которой, скажем, в отличие от "Рамблера", изначально учитывалась морфология слов и осуществлялась по желанию клиента проверка орфографии запроса .</p><p>Важнейшими свойствами первой версии "Апорта" являлся перевод запроса и результатов поиска на английский язык и обратно, а также реконструкция всех проидексированных страниц из собственной базы (что означает возможность просмотра страниц, уже несуществующих в оригинале).</p><p>"Апорт 2000" стал первым русским поисковиком, построенным на основе выдачи результатов по отдельно взятым сайтам. Для разделения ресурсов на сайты используется информация, которую "Апорту" предоставляет каталог AtRus или сведения, введенные в "Апорт" владельцами ресурсов. На худой конец, приходится опираться на алгоритм, который позволяет по некоторым формальным признакам выделить отдельные сайты.</p><p>Пользователи "Апорта" (в отличие завсегдатаев "Яндекса") мало пользуются расширенным поиском (на 8000 загрузок простой страницы приходится 300 вызовов страницы "Расширенный поиск").</p><p><b><i>6. Наиболее популярные зарубежные поисковики для русскоязычного пользователя </i> </b> <br></p><p><b><i>6.1 Googlе </i> </b> <br></p><p>Название поисковой системы Google было образовано в результате игры букв в слове "googol". Этим компания хочет подчеркнуть их намерение индексировать и обрабатывать большие объемы информации .</p><p>Вы можете искать в Google на 10 различных языках. Вы также можете настроить интерфейс на нужный вам язык. Например, если вы ищите немецкий сайт, то вы можете вводить запрос на немецком языке, и все вспомогательные надписи интерфейса будут на немецком языке.</p><p>Очень удобной функцией является "cache". Благодаря этой функцией пользователь может просмотреть проиндексированную страницу даже если эта страница удалена или сервер, на котором расположена страница недоступен. Вы также можете использовать эту функцию для исследования ваших конкурентов, это также помогает лучше понять принцип индексирования страницы поисковым пауком (роботом).</p><p>С помощью Google можно найти страницы, которые не содержаться в его базе данных. Это возможно потому что поисковый паук индексирует текст ссылок со страниц. <br></p><p><b><i>6.2 Yahoo </i> </b> <br></p><p>Удивительно, но эта невероятно популярная система, обслуживающая миллионы запросов ежедневно, зародилась как простая коллекция закладок, которую пополняли всего 2 человека - Дэвид Фило и Джерри Янг. На сегодняшний день Yahoo, это уже не просто каталог, это целая группа разнообразных сервисов, среди которых такие как каталог Yahooligans - Yahoo для детей, система персональных каналов My Yahoo, бесплатный E-mail сервис, система "Shop with Yahoo" (покупайте с Yahoo), совместный с MTV проект MTV unfURLed и многое другое. Среди всех рассмотренных систем, Yahoo - единственная чисто каталоговая, на Yahoo нет собственной поисковой машины. Зато список категорий на Yahoo является наиболее полным и простым - в отличие от других каталогов, на Yahoo всегда легко определить, в каком разделе находится нужная информация . Заглавная страничка Yahoo грузится очень быстро - хотя на ней очень много ссылок, но все они текстовые. Центральная часть страницы, конечно, занята окном поиска и списком категорий. Ссылки вверху страницы (графические) обеспечивают доступ к такой информации, как "что нового", "что хорошего", "More Yahoos". Последнюю ссылку рекомендуется посетить - она приводит на страницу с огромным количеством ссылок на разнообразные Yahoo-каталоги и сервисы. При задании критериев поиска для Yahoo нужно помнить, что Yahoo ищет эти слова только в названии и описании страницы, поскольку полнотекстового индекса на Yahoo нет. Поэтому не следует указывать при поиске слишком много терминов или синонимов - количество результатов с Yahoo снизится или даже будет нулевым. Количество результатов поиска на Yahoo, естественно, невелико, зато большинство из них являются релевантными. Для расширенного поиска Yahoo предлагает не очень большой, но очень полезный набор инструметов. Чтобы попасть на страничку расширенного поиска, надо перейти по ссылке "options" с основной страницы Yahoo.</p><p><b><i>7. Рынок поисковых систем в Китае </i> </b> <br></p><p><b><i>7.1 Поисковая система Baidu </i> </b> <br></p><p>Компания Baidu была основана в 2000 г. - много позже мировых лидеров веб-поиска, однако, она буквально ворвалась в первую десятку самых посещаемых сайтов мира, этому способствует стремительный рост аудитории пользователей Интернета в Китае (на январь 2010 г. - 360 млн.!) .</p><p>Сайт Baidu.com в Китае известен всем интернетчикам: это не только самый популярный китайский поисковик, но и самый посещаемый в Поднебесной сайт (по статистике Alexa the Web Information Company, на начало марта 2010 г. Baidu - 8-й по посещаемости сайт в миреВ индексе Baidu содержится около 800 млн. веб-страниц (в том числе более 100 млн. - на китайском языке), около 100 млн. изображений и свыше 15 млн. медиафайлов.</p><p>По данным агентства ComCore, Baidu ежемесячно обрабатывает свыше 10 млрд. поисковых запросов (для сравнения: "Яндекс" обрабатывает за месяц около 3 млрд. запросов).</p><p>Согласно данным шанхайского агентства Iresearch, Baidu контролирует 63% китайского рынка интернет-поиска (на 2-м месте Google - 33%).</p><p>Кроме своего основного предназначения - поиска - Baidu предоставляет пользователям следующие сервисы:</p><p>Байдупедия - свободная и "правильная" энциклопедия;</p><p>Байду. Посты - многочисленные форумы на всевозможные темы;</p><p>Байду. Пространство - блог и фотоальбом;</p><p>Байду. Деньги - платежная система;</p><p>Байду. Закачка - собственная файлообменная система;</p> <script>document.write("<img style='display:none;' src='//counter.yadro.ru/hit;artfast_after?t44.1;r"+ escape(document.referrer)+((typeof(screen)=="undefined")?"": ";s"+screen.width+"*"+screen.height+"*"+(screen.colorDepth? screen.colorDepth:screen.pixelDepth))+";u"+escape(document.URL)+";h"+escape(document.title.substring(0,150))+ ";"+Math.random()+ "border='0' width='1' height='1' loading=lazy>");</script> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="tm_sidebar"> <div class="sidebar_home"> <div class="gsense"> </div> <div class="sidebarwidget"> <ul> <li id="text-3" class="widget widget_text"> <div class="textwidget"> <div class="sidebar-orange">Категории</div> </div> </li> <li id="nav_menu-3" class="widget widget_nav_menu"> <div class="menu-pravoe-menyu-nizhnee-container"> <ul id="menu-pravoe-menyu-nizhnee" class="menu"> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/windows/">Windows</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/antivirus/">Антивирусы</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/browsers/">Браузеры</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/recovery/">Восстановление</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/instagram/">Инстаграм</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/setting/">Настройка </a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/reviews/">Обзоры</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/reviews/">Обзоры </a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/programs/">Программы</a></li> <li id="menu-item-" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-"><a href="/category/editors/">Редакторы</a></li> </ul> </div> </li> </ul> </div> <div class="sidebarwidget"> <ul> <li id="text-3" class="widget widget_text"> <div class="textwidget"> <div class="sidebar-orange">Популярное</div> </div> </li> <li id="nav_menu-3" class="widget widget_nav_menu"> <div class="menu-pravoe-menyu-nizhnee-container"> <ul id="menu-pravoe-menyu-nizhnee" class="menu"> <li id="menu-item-4560" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4560"><a href="/reviews/mozhno-li-vernut-udalennuyu-stranicu-odnoklassnikah-neskolko-sposobov.html">Несколько способов восстановления страницы в «Одноклассниках</a></li> <li id="menu-item-4559" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4559"><a href="/instagram/kak-raskrutit-stranichku-v-instagramme-s-nulya-kak-raskrutit.html">Как раскрутить Инстаграм: пошаговое руководство по продвижению</a></li> <li id="menu-item-4558" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4558"><a href="/torrent/vas-net-prav-ispolzovanie-ispravit-kompyuter-ne-dostupen-vozmozhno-u.html">Исправить “\\компьютер не доступен</a></li> <li id="menu-item-4557" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4557"><a href="/instagram/xiaomi-ne-vklyuchaetsya-tipichnye-prichiny-otkaza-kak-byt-i-chto-delat-chto.html">Что делать если Xiaomi не хочет включаться?</a></li> <li id="menu-item-4550" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4550"><a href="/editors/kak-ustanovit-poiskovik-po-umolchaniyu-v-brauzere-menyaem-poiskovuyu-sistemu-po.html">Меняем поисковую систему по умолчанию в браузере Edge Выбрать поисковые системы по умолчанию</a></li> <li id="menu-item-4549" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4549"><a href="/instagram/kak-dobavit-yazyk-v-windows-xp-ili-udalit-ego-vklyuchit-napisanie-sprava-nalevo-i.html">Как добавить язык в языковую панель в Windows?</a></li> <li id="menu-item-4551" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4551"><a href="/editors/kak-naiti-kakoi-brauzer-v-moem-kompyutere-kak-uznat-kakoi-brauzer-na-moem.html">Как узнать, какой браузер на моем компьютере: все способы</a></li> <li id="menu-item-4556" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4556"><a href="/instagram/lichnym-index-php-topic-powered-by-smf-urok-tretii-sobiraem-luchshie-bazy.html">Личным index php topic powered by smf</a></li> <li id="menu-item-4555" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4555"><a href="/setting/pishesh-index-php-topic-powered-by-smf-avtomaticheskoe-opredelenie-dvizhka-foruma.html">Автоматическое определение движка форума</a></li> <li id="menu-item-4554" class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-4554"><a href="/programs/gildii-v-vov-gaid-po-gildiyam-world-of-warcraft-wow-kak-sozdat-i-razvit-gildu.html">Гайд по гильдиям World of Warcraft (WoW) — как создать и развить гильду?</a></li> </ul> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="footer"> <div class="footer_brick"> <div class="footer_brick_box"> <div class="footer_brick_1"> <div class="footerwidget"> <ul> </ul> </div> </div> <div class="footer_brick_3"> <div class="footerwidget"> <ul> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="footerin"> <div class="footerin_1"> <span> Примерка © 2024 Bumagastore - Для пользователей ПК </span> </div> </div> </div> </div> <script> jQuery(document).ready(function() { jQuery("img.lazy").lazy(); }); </script> <script type='text/javascript'> /* <![CDATA[ */ var thickboxL10n = { "next": "\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u2192", "prev": "\u2190 \u041d\u0430\u0437\u0430\u0434", "image": "\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435", "of": "\u0438\u0437", "close": "\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c", "noiframes": "\u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432. \u0423 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0442\u0435\u0433\u0438 iframe, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0430\u0448 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440 \u0438\u0445 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442.", "loadingAnimation": "https:\/\/bumagastore.ru\/wp-includes\/js\/thickbox\/loadingAnimation.gif" }; /* ]]> */ </script> <script type='text/javascript' src='/wp-includes/js/thickbox/thickbox.js?ver=3.1-20121105'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/js/scripts.js?ver=4.9.2'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-includes/js/backbone.min.js?ver=1.2.3'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/plugins/custom-contact-forms/wp-api/wp-api.js?ver=1.2'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/menu.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/scrolltotop.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/responsive_nav.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery-menuscrolltofixed.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/search.js?ver=0.1'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery.bxslider.min.js?ver=4.1'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery_bxslider_min_load.js?ver=4.1'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery.swipebox.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/swipebox-ios-orientationchange-fix.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery_swipebox_min_load.js?ver=1.0'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-content/themes/blueblog/js/jquery.lazy.min.js?ver=0.1.6'></script> <script type='text/javascript' src='/wp-includes/js/wp-embed.min.js?ver=4.8.4'></script> </body> </html>